- Descrizione
Per una delle realtà consulenziali più importanti a livello globale, operante nel settore Technology siamo alla ricerca di una figura di Data Engineer .
La figura verrà inserita nell'area di Applied Intelligence, in particolare all'interno del tem Data Engineering & Aritificial Intelligence Expert.
La figura sarà responsabile di operare su Data Platform Big Data e non, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.
Responsabilità della figura:
Recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala e integrarli per un'esecuzione automatica efficiente.
Avrai la possibilità di lavorare con tante tecnologie diverse, scelte in base allo specifico progetto e Cliente. Sarai un esperto in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l'implementazione di pipeline complesse.
Backgroud scolastico:
Preferenza Laurea in area STEM (Informatica, ingegneria informatica, percorsi scientifici e ingegneristici come matematica, fisica, bioingegneria ecc). Un Phd sarà considerato un plus.
Hard Skills:
- Conoscenze di modeling, Rdbms (Oracle, MSSQL, Data storage MAG), nosql (MongoDB, Couchbase, Riak, Azure, Google, Amazon, Neo4) e pattern integrativi
- Competenza nel design architetturale di soluzioni dati e software complessi
- Esperienza in ambito ETL e Data Integration (es Informatica, Oracle Data Integrator, Talend, IBM Datastage, etc.).
- Dimostrate capacità nel disegno e nella costruzione di soluzioni in ambito DWH, Big Data, Data Discovery e Analytics
- Inglese fluente
Skills tecniche apprezzate:
- Esperienza sulle tecnologie Big Data (Hive, Impala, Spark, Cloudera, Scala, Hortonworks, Mongo DB)
Soft Skills:
- Lavoro in team: capacità di problem solving, disegno e condivisione delle soluzioni
- Commitment per garantire il rispetto delle deadline e della qualità del lavoro svolto
- Supporto ai team esterni e capacità di interazione con il business
